The Decomposition of a House Price Index into Land and Structures Components: A Hedonic Regression Approach
The Decomposition of a House Price Index into Land and Structures Components: A Hedonic Regression Approach
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将房价指数分解为土地和结构组成部分：特征回归方法
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
R. Hendriks
中科院分区：
文献类型：
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作者：
W. Diewert;J. Haan;R. Hendriks
本文采用享乐回归技术，以分解成土地和结构组件的房子的价格使用现成的真实的房地产销售数据为荷兰城市。为了得到合理的结果，事实证明有必要使用一个非线性回归模型，使用涵盖多个时间段的数据。它也被证明是必要的，施加一些单调性限制的价格的土地和结构。将加性模型的结果与传统的对数特征回归模型的结果进行了比较。
The paper uses hedonic regression techniques in order to decompose the price of a house into land and structure components using readily available real estate sales data for a Dutch city. In order to get sensible results, it proved necessary to use a nonlinear regression model using data that covered multiple time periods. It also proved to be necessary to impose some monotonicity restrictions on the price of land and structures. The results of the additive model were compared with the results of a traditional logarithmic hedonic regression model.
东京的房价：享乐主义和重复销售措施的比较
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
Journal of Economics and Statistics
影响因子：
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作者：
C. Shimizu;K. G. Nishimura;T. Watanabe
通讯作者：
T. Watanabe
影响因子：
8.2
作者：
ROSEN, S
通讯作者：
ROSEN, S