Learning Tree-based Deep Model for Recommender Systems
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DOI：
10.1145/3219819.3219826
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发表时间：
2018-01
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Han Zhu;Pengye Zhang;Guozheng Li;Jie He;Han Li;Kun Gai
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Han Zhu;Pengye Zhang;Guozheng Li;Jie He;Han Li;Kun Gai
基于模型的推荐方法近年来得到了广泛的研究。然而，在具有大语料库的系统中，学习模型预测所有用户项目偏好的计算成本是巨大的，这使得完全语料库检索变得困难。
Model-based methods for recommender systems have been studied extensively in recent years. In systems with large corpus, however, the calculation cost for the learnt model to predict all user-item preferences is tremendous, which makes full corpus retriev