Unsupervised, efficient and scalable key-frame selection for automatic summarization of surveillance videos
Unsupervised, efficient and scalable key-frame selection for automatic summarization of surveillance videos
复制标题
无监督、高效且可扩展的关键帧选择，用于自动总结监控视频
DOI：
10.1007/s11042-016-3263-z
复制
发表时间：
2017-03
影响因子：
3.6
通讯作者：
Yan Peng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lu Guoliang;Zhou Yiqi;Li Xueyong;Yan Peng
近年来，在公共场所部署基于视觉的监控的数量急剧增长。因此，监控视频的自动摘要（ASOSV）在许多实际应用中变得越来越受欢迎。为此，本文提出了一种新的帧选择框架，它具有三个特性：1）非监督：它可以在不需要任何监督学习或训练的情况下工作; 2）效率：它可以非常快速地工作，实验证明效率比实时性更快; 3）可扩展性：它可以实现视频内容的分层分析/概述。系统地评估了所提出的框架的性能，并与各种最先进的帧选择技术在一些收集的视频序列和公开的ViSOR数据集进行了比较。实验结果表明，有前途的性能和良好的适用性，为现实世界的问题。
Recent years have witnessed a dramatical growth of the deployment of vision-based surveillance in public spaces. Automatic summarization of surveillance videos (ASOSV) is hence becoming more and more desirable in many real-world applications. For this purpose, a novel frame-selection framework is proposed in the present paper, which has three properties: 1)un-supervision:it can work without requirements of any supervised learning or training; 2)efficiency:it can work very fast, with experiments demonstrating efficiency faster than real-timeness and 3)scalability:it can achieve a hierarchical analysis/overview of video content. The performance of proposed framework is systematically evaluated and compared with various state-of-the-art frame selection techniques on some collected video sequences and publicly-availableViSORdataset. The experimental results demonstrate promising performance and good applicability for real-world problems.
登录
查看更多内容
DOI：
--
发表时间：
2005-12
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Z. Xiong;R. Radhakrishnan;Ajay Divakaran;Y. Rui;Thomas S. Huang
通讯作者：
Z. Xiong;R. Radhakrishnan;Ajay Divakaran;Y. Rui;Thomas S. Huang
影响因子：
8.9
作者：
Xin Zhang;F. Sun;Guangcan Liu;Yi Ma
通讯作者：
Xin Zhang;F. Sun;Guangcan Liu;Yi Ma
影响因子：
1.5
作者：
P. Mundur;Yong Rao;Y. Yesha
通讯作者：
P. Mundur;Yong Rao;Y. Yesha
影响因子：
3.6
作者：
R. Vezzani;R. Cucchiara
通讯作者：
R. Vezzani;R. Cucchiara
DOI：
10.1016/b978-012369387-7/50009-5
发表时间：
2006
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Z. Xiong;R. Radhakrishnan;Ajay Divakaran;Y. Rui;Thomas S. Huang
通讯作者：
Z. Xiong;R. Radhakrishnan;Ajay Divakaran;Y. Rui;Thomas S. Huang