Variable selection for joint mean and dispersion models of the inverse Gaussian distribution
Variable selection for joint mean and dispersion models of the inverse Gaussian distribution
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逆高斯分布的联合均值和离散模型的变量选择
DOI：
10.1007/s00184-011-0352-x
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发表时间：
2012-08
期刊：
影响因子：
0.7
通讯作者：
吴刘仓, 李会琼
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
吴刘仓, 李会琼
分布的选择通常是根据数据与分布的拟合程度来做出的。逆高斯分布是描述各种应用中出现的正偏态数据的基本模型之一。在本文中，感兴趣的问题是逆高斯分布的联合均值和离散度模型的参数估计和变量选择。我们提出了一种统一的方法，可以同时选择均值模型和离散度模型中的显著变量。在适当选择调谐参数的情况下，我们证明了这一过程的相合性和正则化估计的Oracle性质。通过仿真研究和实例对所提出的方法进行了说明。
The choice of distribution is often made on the basis of how well the data appear to be fitted by the distribution. The inverse Gaussian distribution is one of the basic models for describing positively skewed data which arise in a variety of applications. In this paper, the problem of interest is simultaneously parameter estimation and variable selection for joint mean and dispersion models of the inverse Gaussian distribution. We propose a unified procedure which can simultaneously select significant variables in mean and dispersion model. With appropriate selection of the tuning parameters, we establish the consistency of this procedure and the oracle property of the regularized estimators. Simulation studies and a real example are used to illustrate the proposed methodologies.
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影响因子：
1.7
作者：
E. Gombay;Lajos Horváth
通讯作者：
E. Gombay;Lajos Horváth
DOI：
10.1002/0470011815.b2a15060
发表时间：
2004-10
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. L. Folks
通讯作者：
J. L. Folks
DOI：
10.1111/j.2517-6161.1989.tb01747.x
发表时间：
1989-09
期刊：
Journal of the royal statistical society series b-methodological
影响因子：
--
作者：
G. Smyth
通讯作者：
G. Smyth
影响因子：
2.7
作者：
Wang, Hansheng;Li, Runze;Tsai, Chih-Ling
通讯作者：
Tsai, Chih-Ling
影响因子：
2
作者：
S. Gupta;J. Berger
通讯作者：
S. Gupta;J. Berger