A Simple Reward-free Approach to Constrained Reinforcement Learning
A Simple Reward-free Approach to Constrained Reinforcement Learning
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约束强化学习的简单无奖励方法
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Sobhan Miryoosefi, Chi Jin
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Sobhan Miryoosefi, Chi Jin
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4.2
作者：
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通讯作者：
Shroff, Ness
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DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
Annual Conference Computational Learning Theory
影响因子：
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作者：
Jacob D. Abernethy;P. Bartlett;Elad Hazan
通讯作者：
Elad Hazan
DOI：
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发表时间：
2020-03
期刊：
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影响因子：
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作者：
Dongsheng Ding;Xiaohan Wei;Zhuoran Yang;Zhaoran Wang;M. Jovanovi'c
通讯作者：
Dongsheng Ding;Xiaohan Wei;Zhuoran Yang;Zhaoran Wang;M. Jovanovi'c
可证明有效的多目标竞争强化学习算法
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning
影响因子：
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作者：
Yu, Tiancheng;Tian, Yi;Zhang, Jingzhao;Sra, Suvrit
通讯作者：
Sra, Suvrit