Railway Station Clustering based on Origin-Destination Patterns using Graph Polishing

Railway Station Clustering based on Origin-Destination Patterns using Graph Polishing
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使用图抛光的基于出发地-目的地模式的火车站聚类

DOI：
10.11361/journalcpij.55.690
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发表时间：
2020
期刊：
Journal of the City Planning Institute of Japan
影响因子：
--
通讯作者：
細江美欧，桑野将司，森山卓
細江美欧，桑野将司，森山卓
中科院分区：
--
文献类型：
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作者：
Hosoe;M.;Kuwano;M.;Moriyama;T.;Yoshikazu GotoAkira FunadaTesuo MaedaYumiko Goto;Yoshikazu GotoAkira FunadaTesuo MaedaYumiko Goto;吉田 長裕;細江美欧，桑野将司，森山卓

文献摘要

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近年, ビッグデータの新たな分析手法として, クラスタリング手法の 1 つであるグラフ研磨が提案されている. グラフ研磨はグラフに属する頂点を類似指標に基づいてグルーピングする方法である. 本研究では, グラフ研磨を用いて交通系 IC カードの乗降履歴データに基づく OD 表から乗降パターンが類似する駅を抽出する. 具体的には, 香川県で運行されている鉄道路線 「ことでん」 において利用可能な交通系 IC カード 「IruCa」 の 2013 年 12 月 1 日から 2015 年 2 月 28 日までの 15 カ月間に得られた乗降履歴データを用いる. この期間に蓄積されたデータは 9,008,709 件であり, 得られる OD 表にグラフ研磨を適用した. 得られた結果からは, 利用件数の大小に関わらず類似した乗降パターンを持つ駅を抽出できることが明らかとなった. このような本研究の成果により, 交通需要分析におけるグラフ研磨の有用性が確認された.