Geometry-Based Channel Modeling for Multi-User MIMO Systems and Applications
Geometry-Based Channel Modeling for Multi-User MIMO Systems and Applications
复制标题
多用户 MIMO 系统和应用的基于几何的信道建模
DOI:
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发表时间:
2008
期刊:
影响因子:
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通讯作者:
G. D. Galdo
中科院分区:
文献类型:
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作者:
G. D. Galdo
Im Rahmen dieser Dissertation wird die Kanalmodellierung von zeitvarianten,
frequenzselektiven Mehrnutzer Multiple Input Multiple Output (MIMO) Kanalen
fur die Funkubertragung behandelt. Durch eine Erweiterung der Bello
Funktionen mit Hilfe von Tensoren wird die multidimensionale Dispersion des
Funkkanals dargestellt. Es werden einige der wichtigsten Ansatze zur
Kanalmodellierung vorgestellt und klassifiziert.Fur geometrische
Kanalmodelle ist es entscheidend die Richtcharakteristika der Antennen im
Fernfeld genau und effizient zu beschreiben. Zu diesem Zweck wird ein neues
Beschreibungsverfahren entwickelt, das auf der Discrete Vector Spherical
Fourier Transform (DVSFT) basiert. Dadurch ist es moglich, eine hohere
Genauigkeit bei der Beschreibung von komplexen Vektorfunktionen auf der
Kugel zu erreichen. Die vorgeschlagene Methode fuhrt zu neuen
Anwendungsmoglichkeiten. Der Schwerpunkt dieser Dissertation ist IlmProp:
ein Geometrie-basiertes Framework zur Kanalmodellierung. Es fullt die Lucke
zwischen konventionellen direktionalen Kanalmodellen und so genannten
"Ray-Tracer"Kanalmodellen. IlmProp ermoglicht es gleichzeitig mehrere
Nutzer in der selben Umgebung zu simulieren. Mehrwege-Komponenten werden an
Hand von punktformigen Wechselwirkungsobjekten, so genannten Interacting
Objects (IOs), modelliert. Dadurch wird die zeitliche Variation der
Korrelation in Zeit, Frequenz, Raum und zwischen den Nutzern realitatsnah
modelliert. Die Parameter des IlmProp Kanalmodells konnen willkurlich
gesetzt oder aus hochauflosenden Parameterschatzverfahren gewonnen werden.
Im ersten Fall kann IlmProp dazu genutzt werden, verschiedene Sende–,
Empfangs– und Scheduling–Algorithmen zu testen. Um aus hochauflosenden
Parameterschatzungen die IlmProp–Parameter zu gewinnen, wurde ein
neuartiger Algorithmus entwickelt, der die IOs aus Einfalls- und
Austritts-winkel und der Ausbreitungszeit lokalisiert.Dies macht IlmProp zu
einem leistungsfahigen Visualisierungswerkzeug, um Kanalmessungen zu
validieren und um die Ausbreitungsbedingung des Szenarios zu untersuchen.
Im weiteren Verlauf der Arbeit wird das so genannte Measurement-Based
Parametric Channel Model (MBPCM), verbessert. Es ermoglicht durch eine
antennenunabhangige, doppelt-direktionale Kanalbeschreibung, aus
vorhandenen Kanalmessungen zusatzliche realitatsnahe, synthetische
Kanalrealisierungen zu erzeugen.