On the parametrization of APRBS and multisine test signals for the identification of nonlinear dynamic TS-models
On the parametrization of APRBS and multisine test signals for the identification of nonlinear dynamic TS-models
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用于识别非线性动态 TS 模型的 APRBS 和多正弦测试信号参数化
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
A. Kroll
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Matthias Gringard;A. Kroll
识别模型的质量本质上与用于识别的数据中包含的信息量相关。在对该主题进行简短介绍并介绍模型族和识别过程之后，讨论了通用测试信号，其中一些信号经过处理以获得用于识别非线性动态 TS 模型的合适数据。在结束本文之前，先介绍一个案例研究。
The quality of identified models is inherently linked to the amount of information contained in the data used for identification. After a short introduction into the topic and the presentation of the model family and identification process, general purpose test signals are discussed, some of which are manipulated in order to achieve suitable data for the identification of nonlinear dynamic TS-models. Before this contribution is concluded, a case study is presented.
识别 Takagi-Sugeno 模型分区和局部模型参数的联合优化实验设计
影响因子：
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作者：
Dürrbaum
通讯作者：
Dürrbaum