Subspace Clustering
Subspace Clustering
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DOI：
10.1109/msp.2010.939739
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发表时间：
2011-03
影响因子：
14.9
通讯作者：
René Vidal
中科院分区：
文献类型：
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作者：
René Vidal
在过去的几十年里，在线性和仿射子空间的集合周围分布的高维数据集的聚类方面取得了重大进展。本文综述了这方面的研究进展，包括一些现有的子空间聚类算法，并对计算机视觉中的运动分割和人脸聚类问题进行了实验评估。
Over the past few decades, significant progress has been made in clustering high-dimensional data sets distributed around a collection of linear and affine subspaces. This article presented a review of such progress, which included a number of existing subspace clustering algorithms together with an experimental evaluation on the motion segmentation and face clustering problems in computer vision.