Learning to Solve the AC Optimal Power Flow via a Lagrangian Approach
Learning to Solve the AC Optimal Power Flow via a Lagrangian Approach
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学习通过拉格朗日方法求解交流最优潮流
DOI：
10.1109/naps56150.2022.10012237
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zhang, Baosen
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang, Ling;Zhang, Baosen
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DOI：
10.1109/allerton.2019.8919943
发表时间：
2019
期刊：
2019 57th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton)
影响因子：
--
作者：
B. Lesieutre;J. Lindberg;Alisha Zachariah;N. Boston
通讯作者：
N. Boston
DOI：
10.1109/pesgm41954.2020.9281807
发表时间：
2020-08
期刊：
2020 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM)
影响因子：
--
作者：
Julie Mulvaney-Kemp;S. Fattahi;J. Lavaei
通讯作者：
Julie Mulvaney-Kemp;S. Fattahi;J. Lavaei
提高交流最优潮流问题解决方案质量的迭代方法
DOI：
10.1145/3538637.3538858
发表时间：
2022
期刊：
Thirteenth ACM International Conference on Future Energy Systems
影响因子：
--
作者：
Zhang, Ling;Zhang, Baosen
通讯作者：
Zhang, Baosen
交流最佳潮流的机器学习
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
Neel Guha;Zhecheng Wang;Matt Wytock;Arun Majumdar
通讯作者：
Arun Majumdar
一种查找所有潮流解决方案的有效方法 - 重新审视
DOI：
10.1109/allerton.2015.7447029
发表时间：
2015
期刊：
2015 53rd Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton)
影响因子：
--
作者：
B. Lesieutre;Dan Wu
通讯作者：
Dan Wu