One-stage parametric meta-analysis of time-to-event outcomes.
One-stage parametric meta-analysis of time-to-event outcomes.
复制标题
DOI：
10.1002/sim.4086
复制
发表时间：
2010-12-20
影响因子：
2
通讯作者：
Tierney, J. F.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Siannis, F.;Barrett, J. K.;Farewell, V. T.;Tierney, J. F.
关键词：
提出了对具有生存终点的个体患者数据进行荟萃分析的方法。出于对依赖风险比作为治疗效果总结指标的问题的考虑，考虑了参数方法，并引入百分位数比作为风险比的替代方法。广义对数伽玛模型，其中包括许多常见的时间到事件的分布作为特殊情况下，进行了详细讨论。概述了百分位数比的似然推断。所提出的方法用于神经胶质瘤数据的荟萃分析，这是促使这项工作的研究之一。一个模拟研究，探索所提出的方法的有效性，可电子。版权所有© 2010约翰威利父子有限公司.
Methodology for the meta-analysis of individual patient data with survival end-points is proposed. Motivated by questions about the reliance on hazard ratios as summary measures of treatment effects, a parametric approach is considered and percentile ratios are introduced as an alternative to hazard ratios. The generalized log-gamma model, which includes many common time-to-event distributions as special cases, is discussed in detail. Likelihood inference for percentile ratios is outlined. The proposed methodology is used for a meta-analysis of glioma data that was one of the studies which motivated this work. A simulation study exploring the validity of the proposed methodology is available electronically. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
登录
查看更多内容
影响因子：
2.7
作者：
PRENTICE, RL
通讯作者：
PRENTICE, RL
影响因子：
1.9
作者：
Cook, RJ;Farewell, VT
通讯作者：
Farewell, VT
影响因子：
2.5
作者：
FAREWELL, VT;PRENTICE, RL
通讯作者：
PRENTICE, RL
影响因子：
2
作者：
Fiocco, M.;Putter, H.;van Houwelingen, J. C.
通讯作者：
van Houwelingen, J. C.
影响因子：
2
作者：
Smith, CT;Williamson, PR;Marson, AG
通讯作者：
Marson, AG