Moving towards objective measures of program comprehension
Moving towards objective measures of program comprehension
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朝着程序理解的客观衡量标准迈进
DOI：
10.1145/3236024.3275426
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Fakhoury, Sarah
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fakhoury, Sarah
传统上，程序理解研究在很大程度上依赖于间接的理解测量，即受试者报告他们自己的理解水平或总结部分人工产物，以便研究人员可以推导出理解水平。然而，使用这些间接测量可能会导致几个潜在的问题，因为它们容易产生参与者偏差，并基于各种因素隐含地推导出理解。我们的目标是阐明人类大脑是如何处理理解任务的，特别是源代码的哪些方面会导致开发人员在错误定位任务和代码审查中的认知负荷显著增加。我们讨论了提出的方法、初步结果和工作的总体贡献。
Traditionally, program comprehension research relies heavily on indirect measures of comprehension, where subjects report on their own comprehension levels or summarize part of an artifact so that researchers can instead deduce the level of comprehension. However, there are several potential issues that can result from using these indirect measures because they are prone to participant biases and implicitly deduce comprehension based on various factors.The proposed research presents a framework to move towards more objective measures of program comprehension through the use of brain imaging and eye tracking technology. We aim to shed light on how the human brain processes comprehension tasks, specifically what aspects of the source code cause measurable increases in the cognitive load of developers in both bug localization tasks, as well as code reviews. We discuss the proposed methodology, preliminary results, and overall contributions of the work
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DOI：
10.1145/3106237.3106268
发表时间：
2017
期刊：
Proceedings of the 2017 11th Joint Meeting on Foundations of Software Engineering
影响因子：
--
作者：
J. Siegmund;Norman Peitek;Chris Parnin;S. Apel;Johannes C. Hofmeister;Christian Kästner;Andrew Begel;A. Bethmann;A. Brechmann
通讯作者：
A. Brechmann
驼峰命名法或下划线
DOI：
10.1109/icpc.2019.00035
发表时间：
2019
期刊：
2019 IEEE/ACM 27th International Conference on Program Comprehension (ICPC)
影响因子：
--
作者：
D. Binkley;Marcia Davis;Dawn J Lawrie;Christopher Morrell
通讯作者：
Christopher Morrell
iTrace：在 IDE 中启用对软件工件的眼球跟踪，以支持软件工程任务
DOI：
10.1145/2786805.2803188
发表时间：
2015
期刊：
Proceedings of the 2015 10th Joint Meeting on Foundations of Software Engineering
影响因子：
--
作者：
Timothy Shaffer;Jenna L. Wise;Braden Walters;Sebastian C. Müller;Michael Falcone;Bonita Sharif
通讯作者：
Bonita Sharif
影响因子：
7.4
作者：
Buse, Raymond P. L.;Weimer, Westley R.
通讯作者：
Weimer, Westley R.