Multivariate Farlie-Gumbel-Morgenstern Copula and Its Application to Reliability Data Analysis
Multivariate Farlie-Gumbel-Morgenstern Copula and Its Application to Reliability Data Analysis
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多元Farlie-Gumbel-Morgenstern Copula及其在可靠性数据分析中的应用
DOI：
10.11329/jjssj.52.177
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
太田 修平
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Takahiro Sui;Taishin Nakamura;and Hisashi Yamamoto;太田 修平
大規模かつ複雑なシステムの信頼性解析には, システムを構成するコンポーネント (サブシステムや部品など) の寿命間の従属性の情報が必要となる. 本稿では寿命間の統計的な従属性の評価手法として, 多変量確率分布である Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) コピュラを用いた信頼性データ解析を解説する. まず多変量 FGM コピュラの性質を解説し, 同時推定法と Inference Functions for Margins 法の 2 種類の最尤法をベースとしたパラメータ推定手法を詳説する. とくに, 推定量の標準誤差と信頼区間を導出し, シミュレーションを通してその性質を調査する. そして, 実データの解析を通して, 多変量信頼性データを用いた解析への FGM コピュラの応用を紹介する.