Instance Optimal Join Size Estimation
Instance Optimal Join Size Estimation
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实例最佳连接大小估计
DOI：
10.1016/j.procs.2021.11.019
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Samadian, Alireza
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Abo-Khamis, Mahmoud;Im, Sungjin;Moseley, Benjamin;Pruhs, Kirk;Samadian, Alireza
我们考虑的问题，有效地估计连接的预处理的关系表的集合的大小，从实例的最优性分析的角度。实例优化算法的运行时间与验证解决方案正确性所需的最小时间相当。以前，实例优化算法只在连接的大小很小时才知道（因为它们的运行时间的一个组成部分在连接大小中是线性的）。我们给出了一个实例优化算法，用于估计所有实例的连接大小，包括当连接大小很大时，通过去除对连接大小的依赖性。作为一个副产品，我们展示了如何在可比的时间内从连接中随机均匀地采样行。
We consider the problem of efficiently estimating the size of the join of a collection of preprocessed relational tables from the perspective of instance optimality analysis. The running time of instance optimal algorithms is comparable to the minimum time needed to verify the correctness of a solution. Previously, instance optimal algorithms were only known when the size of the join was small (as one component of their running time was linear in the join size). We give an instance optimal algorithm for estimating the join size for all instances, including when the join size is large, by removing the dependency on the join size. As a byproduct, we show how to sample rows from the join uniformly at random in a comparable amount of time.
克利测量问题的（稍微）更快的算法
DOI：
10.1145/1377676.1377693
发表时间：
2008
期刊：
Comput. Geom.
影响因子：
--
作者：
Timothy M. Chan
通讯作者：
Timothy M. Chan
最坏情况连接处理之外的域排序和盒盖问题
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
Kaleb Alway
通讯作者：
Kaleb Alway
超越最坏情况分析
影响因子：
22.7
作者：
Roughgarden, Tim
通讯作者：
Roughgarden, Tim