Adaptive aggregation on graphs
Adaptive aggregation on graphs
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图上的自适应聚合
DOI：
10.1016/j.cam.2017.10.032
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发表时间：
2018
影响因子：
2.4
通讯作者：
Zikatanov, Ludmil T.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xu, Wenfang;Zikatanov, Ludmil T.
我们推广了一些功能（超圆）后验估计从有限元设置一般的图形或希尔伯特空间设置。本文给出了广义后验误差估计的若干理论结果。我们使用这些估计来构建基于聚合的粗糙空间的图拉普拉斯算子。估计器用于自适应地评估聚合的质量。此外，整形为基础的算法进行了测试的几个数值例子。
We generalize some of the functional (hypercircle) a posteriori estimates from finite element settings to general graphs or Hilbert space settings. Several theoretical results in regard to the generalized a posteriori error estimators are provided. We use these estimates to construct aggregation based coarse spaces for graph Laplacians. The estimator is used to assess the quality of an aggregation adaptively. Furthermore, a reshaping based algorithm is tested on several numerical examples.
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