A Classification System Based on Collaboration of Adaptive Resonance Theory Maps and Learning Vector Quantization
A Classification System Based on Collaboration of Adaptive Resonance Theory Maps and Learning Vector Quantization
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基于自适应共振理论图和学习矢量量化协作的分类系统
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Yoko ENOSAWA
中科院分区：
文献类型：
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作者：
K.Takahashi;K.Sasada;Masaki Sugimoto;Haruna MATSUSHITA;Sho SHIMOMURA;Yoko ENOSAWA
通过自适应原型添加和删除来学习矢量量化
DOI：
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发表时间：
2009
期刊：
2009 International Joint Conference on Neural Networks
影响因子：
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作者：
Mihajlo Grbovic;S. Vucetic
通讯作者：
S. Vucetic
具有本地和全局蚂蚁的并行蚁群优化器
DOI：
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
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作者：
H.Koshimizu;T.Saito
通讯作者：
T.Saito