Venus Flytrap Optimization

Venus Flytrap Optimization
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维纳斯捕蝇草优化

DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
R. Rathipriya
R. Rathipriya
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
R. Gowri;R. Rathipriya

文献摘要

被引文献

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在本文中，我们打算设计一种新颖的受自然启发的元启发式算法，称为维纳斯捕蝇草优化（VFO），适用于解决各种优化问题。该算法基于捕蝇草（Dionaea Muscipula）叶子的快速闭合行为。这是由于猎物的快速移动对扳机毛的持续刺激所致。使用各种测试函数对所提出的算法进行了实证研究。
In this paper, we intend to devise a Novel Nature-inspired Meta-Heuristic algorithm named Venus Flytrap Optimization (VFO) suitable for solving various optimization problems. This algorithm is based on the rapid closure behavior of the Venus Flytrap (Dionaea Muscipula) leaves. This is due to the continuous stimulation of the trigger hairs by the fast movement of the prey. The empirical study of the proposed algorithm is done using various test functions.