Sub-category optimization through cluster performance analysis for multi-view multi-pose object detection
Sub-category optimization through cluster performance analysis for multi-view multi-pose object detection
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通过多视图多姿态目标检测的集群性能分析进行子类别优化
DOI：
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发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Yoshinori Kuno
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Dipankar Das;Yoshinori Kobayashi;Yoshinori Kuno
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使用生成和判别模型进行多对象类别检测和定位，IEICE Trans。
DOI：
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发表时间：
2009
期刊：
Information and Systems Vol.E92-D,No.10
影响因子：
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作者：
D.Das;Y.Kobayashi;Y.Kuno
通讯作者：
Y.Kuno
DOI：
10.1109/iccv.2009.5459338
发表时间：
2009
期刊：
2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision
影响因子：
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作者：
Oscar M. Danielsson;S. Carlsson;Josephine Sullivan
通讯作者：
Josephine Sullivan
影响因子：
64.8
作者：
Lee, DD;Seung, HS
通讯作者：
Seung, HS
DOI：
10.1109/tpami.2005.250
发表时间：
2005-12-01
影响因子：
23.6
作者：
Martínez, AM;Zhu, ML
通讯作者：
Zhu, ML
用于多视图多姿势物体检测的基于样本的学习分类
DOI：
10.1109/cvpr.2006.168
发表时间：
2006
期刊：
Computer Vision and Pattern Recognition
影响因子：
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作者：
Ying Shan;Feng Han;H. Sawhney;Rakesh Kumar
通讯作者：
Rakesh Kumar