Artificial Intelligence Assisted Malware Analysis
Artificial Intelligence Assisted Malware Analysis
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人工智能辅助恶意软件分析
DOI：
10.1145/3445969.3450433
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Mittal, Sudip
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Abdelsalam, Mahmoud;Gupta, Maanak;Mittal, Sudip
本教程回顾了人工智能和机器学习在恶意软件分析中的最新研究和应用。我们将提供关于三种主要恶意软件分析方法的概述、背景和结果：静态恶意软件分析、动态恶意软件分析和在线恶意软件分析。此外，我们将提供一个简化的实践教程，在云IaaS中应用ML算法进行动态恶意软件分析。
This tutorial provides a review of the state-of-the-art research and the applications of Artificial Intelligence and Machine Learning for malware analysis. We will provide an overview, background and results with respect to the three main malware analysis approaches: static malware analysis, dynamic malware analysis and online malware analysis. Further, we will provide a simplified hands-on tutorial of applying ML algorithm for dynamic malware analysis in cloud IaaS.
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DOI：
10.23919/date.2017.7926977
发表时间：
2017-03
期刊：
Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2017
影响因子：
--
作者：
Zhixing Xu;Sayak Ray;P. Subramanyan;S. Malik
通讯作者：
Zhixing Xu;Sayak Ray;P. Subramanyan;S. Malik
Rootkit 检测的系统调用时序的神经网络分析
DOI：
10.1109/cybersec.2016.008
发表时间：
2016
期刊：
2016 Cybersecurity Symposium (CYBERSEC)
影响因子：
--
作者：
Patrick Luckett;J. McDonald;Joel A. Dawson
通讯作者：
Joel A. Dawson
DOI：
10.1109/compsac.2018.00092
发表时间：
2018-07
期刊：
2018 IEEE 42nd Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC)
影响因子：
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作者：
Zeliang Kan;Haoyu Wang;Guoai Xu;Yao Guo;Xiangqun Chen
通讯作者：
Zeliang Kan;Haoyu Wang;Guoai Xu;Yao Guo;Xiangqun Chen
通过虚拟机管理程序级系统调用分析进行虚拟机网络事件的相空间检测
DOI：
10.1109/icdis.2018.00034
发表时间：
2018
期刊：
2018 1st International Conference on Data Intelligence and Security (ICDIS)
影响因子：
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作者：
Joel A. Dawson;J. McDonald;L. Hively;T. Andel;M. Yampolskiy;Charles Hubbard
通讯作者：
Charles Hubbard
用于仿真序列学习的鲁棒神经恶意软件检测模型
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
IEEE Military Communications Conference
影响因子：
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作者：
Rakshit Agrawal;J. W. Stokes;M. Marinescu;K. Selvaraj
通讯作者：
K. Selvaraj