Tractability in probabilistic databases

Tractability in probabilistic databases
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概率数据库中的可处理性

DOI:
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发表时间:
2011
期刊:
International Conference on Database Theory
影响因子:
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通讯作者:
Dan Suciu
Dan Suciu
中科院分区:
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文献类型:
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作者:
Dan Suciu

文献摘要

被引文献

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概率数据库是由大量不同的应用所推动的,这些应用需要对不确定数据进行查询和处理。不确定和概率数据出现在射频识别系统[22]、信息抽取[12]、数据清理[1]、科学数据管理[17]、生物医学数据集成[9]、商业智能[14]、近似模式映射[10]、重复数据删除[13]等领域。所有这些应用都有大量的数据集合,其中一些或大多数单个数据项是不确定的。
Probabilistic databases are motivated by a large and diverse set of applications that need to query and process uncertain data. Uncertain and probabilistic data arises in RFID systems [22], information extraction [12], data cleaning [1], scientific data management [17], biomedical data integration [9], business intelligence [14], approximate schema mappings [10], data deduplication [13]. All these applications have large collections of data, where some, or most individual data items are uncertain.