Convergence of a Relaxed Variable Splitting Method for Learning Sparse Neural Networks via L1, L0, and transformed-L1 Penalties
Convergence of a Relaxed Variable Splitting Method for Learning Sparse Neural Networks via L1, L0, and transformed-L1 Penalties
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通过 L1、L0 和变换 L1 惩罚学习稀疏神经网络的宽松变量分裂方法的收敛性
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Xin, Jack
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Dinh, Thu;Xin, Jack
