A Re-Analysis and Synthesis of Data on Affect Dynamics in Learning
A Re-Analysis and Synthesis of Data on Affect Dynamics in Learning
复制标题
学习情感动态数据的重新分析和综合
DOI：
10.1109/taffc.2021.3086118
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发表时间：
2023
影响因子：
11.2
通讯作者：
J. Andres
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Shamya Karumbaiah;R. Baker;Jaclyn L. Ocumpaugh;J. Andres
影响动态，对情感如何发展和表现的研究已成为情感计算学习的流行研究领域。在本文中，我们首先提供了对先前影响动态研究的详细分析，阐述了它们的发现以及这些研究之间的背景和方法学差异。然后，我们解决了文献中以前尚未解决的方法论问题，讨论了如何处理各种边缘案例。接下来，我们提供数学证据，表明过去的几项研究错误地应用了过渡度量（L） - 导致统计意义的无效结论，并提供了一种校正方法。使用这种校正后的分析方法，我们重新分析了在不同情况下收集的十个过去的影响数据集并综合结果，从而确定发现不符合影响动态的最流行的理论模型。取而代之的是，我们的结果强调了将来关注未来动态研究中文化因素的必要性。
Affect dynamics, the study of how affect develops and manifests over time, has become a popular area of research in affective computing for learning. In this article, we first provide a detailed analysis of prior affect dynamics studies, elaborating both their findings and the contextual and methodological differences between these studies. We then address methodological concerns that have not been previously addressed in the literature, discussing how various edge cases should be treated. Next, we present mathematical evidence that several past studies applied the transition metric (L) incorrectly - leading to invalid conclusions of statistical significance - and provide a corrected method. Using this corrected analysis method, we reanalyze ten past affect datasets collected in diverse contexts and synthesize the results, determining that the findings do not match the most popular theoretical model of affect dynamics. Instead, our results highlight the need to focus on cultural factors in future affect dynamics research.
使用无传感器探测器研究影响动力学和计时
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Proceedings of the 11th International Conference on Educational Data Mining
影响因子：
--
作者：
Botelho, A. F.;Baker, R. S.;Ocumpaugh, J.;Heffernan, N. T.
通讯作者：
Heffernan, N. T.
使用过去的数据来热启动主动机器学习：上下文重要吗？
DOI：
10.1145/3448139.3448154
发表时间：
2021
期刊：
LAK21: 11th International Learning Analytics and Knowledge Conference
影响因子：
--
作者：
Karumbaiah, Shamya;Lan, Andrew;Nagpal, Sachit;Baker, Ryan S.;Botelho, Anthony;Heffernan, Neil
通讯作者：
Heffernan, Neil
影响因子：
3.7
作者：
Gross, JJ;Carstensen, LL;Hsu, AYC
通讯作者：
Hsu, AYC