Clustering of non-metric proximity data based on bi-links with epsilon-indiscernibility
Clustering of non-metric proximity data based on bi-links with epsilon-indiscernibility
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基于具有 epsilon 不可辨别性的双链接的非度量邻近数据的聚类
DOI：
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发表时间：
2013
影响因子：
3.4
通讯作者：
Shoji Hirano and Shusaku Tsumoto
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Tsubakimoto;T.;Kobayashi;K.;Shoji Hirano and Shusaku Tsumoto
