ASAGI: A Parallel Server for Adaptive Geoinformation
ASAGI: A Parallel Server for Adaptive Geoinformation
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ASAGI：自适应地理信息并行服务器
DOI：
10.1145/2938615.2938618
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
A.-A. Gabriel
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rettenberger;O.Meister;M. Bader;A.-A. Gabriel
我们提出了ASAGI，一个开源的库，一个简单的界面，以访问笛卡尔材料和地理数据集的大规模并行模拟与动态自适应网格细化（AMR）。ASAGI将地理数据集分布在所有计算节点上，在每个节点上只存储一部分数据集。自动复制机制在节点之间复制数据，以确保即使在应用程序中的负载迁移之后也能快速进行本地访问。我们在三个用例中展示了ASAGI对高达千万亿次模拟的准备。我们使用AMR框架sam（oa）2模拟了SuperMUC的512个岩心上的海啸和多达8，192个岩心上的多孔介质流。我们还使用SeiSol对65，536个岩心进行了地震模拟。对于所有应用，ASAGI提供了现实场景所需的大型复杂3D材料数据集。ASAGI的NUMA意识对于两个代码的混合MPI+OpenMP并行化特别有用。
We present ASAGI, an open-source library with a simple interface to access Cartesian material and geographic datasets in massively parallel simulations with dynamically adaptive mesh refinement (AMR). ASAGI distributes geographic datasets over all compute nodes storing only a portion of the dataset on each node. An automatic replication mechanism copies the data between nodes to assure fast local access even after load migration in the application. We demonstrate ASAGI's preparedness for up-to-petascale simulations in three use cases. We simulate a Tsunami on 512 cores and a porous media flow on up to 8,192 cores of SuperMUC with the AMR framework sam(oa)2. We also run an earthquake simulation with SeiSol on 65,536 cores. For all applications, ASAGI provides large complex 3D material datasets required for the realistic scenarios. The NUMA-awareness of ASAGI turned out to be especially useful for the hybrid MPI+OpenMP parallelization of both codes.
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DOI：
10.1002/cpe.3758
发表时间：
2016-12
期刊：
Concurrency and Computation: Practice and Experience
影响因子：
--
作者：
James Dinan;P. Balaji;Darius Buntinas;David Goodell;W. Gropp;R. Thakur
通讯作者：
James Dinan;P. Balaji;Darius Buntinas;David Goodell;W. Gropp;R. Thakur
自动自适应心血管血流模拟
影响因子：
8.7
作者：
O. Sahni;K. Jansen;Charles A. Taylor;M. Shephard
通讯作者：
M. Shephard
使用具有自适应网格细化的反向蒙特卡洛射线追踪方法在 16384 GPU 上进行辐射传热计算
DOI：
10.1109/ipdpsw.2016.93
发表时间：
2016
期刊：
2016 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)
影响因子：
--
作者：
A. Humphrey;Daniel Sunderland;T. Harman;M. Berzins
通讯作者：
M. Berzins
3D 问题的 2D 自适应性：动态自适应棱柱网格上的并行 SPE10 油藏模拟
DOI：
10.1016/j.jocs.2015.04.016
发表时间：
2015
期刊：
J. Comput. Sci.
影响因子：
--
作者：
O. Meister;M. Bader
通讯作者：
M. Bader
影响因子：
5.4
作者：
Horst, Danielle;Burmeister, Wim P.;Ressing, Maaike E.
通讯作者：
Ressing, Maaike E.