Fast conformal classification using influence functions
Fast conformal classification using influence functions
复制标题
使用影响函数进行快速共形分类
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Giovanni Cherubin
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Umang Bhatt;Adrian Weller;Giovanni Cherubin
我们使用鲁棒统计中的自适应函数来加速完全保形预测。传统上，保形预测需要重新训练多个留一分类器来计算每个测试点的p值。通过使用插值函数，我们能够近似这个过程，并大大加快了时间复杂度
We use influence functions from robust statistics to speed up full conformal prediction. Traditionally, conformal prediction requires retraining multiple leave-one-out classifiers to calculate p-values for each test point. By using influence functions, we are able to approximate this procedure and to speed up considerably the time complexity
影响因子：
4.5
作者：
Barber, Rina Foygel;Candes, Emmanuel J.;Tibshirani, Ryan J.
通讯作者：
Tibshirani, Ryan J.