Decoding the quantitative nature of TGF-beta/Smad signaling.
Decoding the quantitative nature of TGF-beta/Smad signaling.
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DOI：
10.1016/j.tcb.2008.06.006
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发表时间：
2008-09
影响因子：
19
通讯作者：
Liu, Xuedong
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Clarke, David C.;Liu, Xuedong
转化生长因子-β（TGF-β）信号通路如何引起不同的细胞反应仍然是难以捉摸的，尽管该通路的主要分子组成是已知的。我们认为，了解TGF-β生物学需要数学模型来破译TGF-β/Smad信号转导的定量性质，并解释其复杂性。在这里，我们回顾了TGF-β超家族信号传导的数学模型，这些模型预测了果蝇胚胎中骨形态发生蛋白信号传导的稳健性如何实现，受体运输动力学的变化如何被癌细胞利用，以及TGF-β/Smad信号传导的基本机制如何协同促进Smad在细胞核中的积累。这些研究证明了数学建模对于理解TGF-β生物学的作用。
How transforming growth factor-β (TGF-β) signaling elicits diverse cell responses remains elusive, despite the major molecular components of the pathway being known. We contend that understanding TGF-β biology requires mathematical models to decipher the quantitative nature of TGF-β/Smad signaling and to account for its complexity. Here, we review mathematical models of TGF-β superfamily signaling that predict how robustness is achieved in bone-morphogenetic-protein signaling in the Drosophila embryo, how changes in receptor-trafficking dynamics can be exploited by cancer cells and how the basic mechanisms of TGF-β/Smad signaling conspire to promote Smad accumulation in the nucleus. These studies demonstrate the power of mathematical modeling for understanding TGF-β biology.
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