Dynamical Textures Modeling via Joint Video Dictionary Learning
Dynamical Textures Modeling via Joint Video Dictionary Learning
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通过联合视频字典学习进行动态纹理建模
DOI：
10.1109/tip.2017.2691549
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发表时间：
2017-06
影响因子：
10.6
通讯作者：
Wang Zhongfeng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wei Xian;Li Yuanxiang;Shen Hao;Chen Fang;Kleinsteuber Martin;Wang Zhongfeng
视频表示是计算机视觉领域中一项重要而具有挑战性的任务。在本文中，我们考虑的问题，建模和分类的动态场景，可以在一个动态纹理（DTs）的框架建模的视频序列。
Video representation is an important and challenging task in the computer vision community. In this paper, we consider the problem of modeling and classifying video sequences of dynamic scenes which could be modeled in a dynamic textures (DTs) framework.
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DOI：
10.1109/iccv.2003.1238632
发表时间：
2003-10
期刊：
Proceedings Ninth IEEE International Conference on Computer Vision
影响因子：
--
作者：
Gianfranco Doretto;D. Cremers;P. Favaro;Stefano Soatto
通讯作者：
Gianfranco Doretto;D. Cremers;P. Favaro;Stefano Soatto
DOI：
10.5244/c.23.124
发表时间：
2009-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Heng Wang;M. M. Ullah-M.;Alexander Kläser;I. Laptev;C. Schmid
通讯作者：
Heng Wang;M. M. Ullah-M.;Alexander Kläser;I. Laptev;C. Schmid
在存在波动的情况下对超导量子位进行鲁棒操纵
影响因子：
4.6
作者：
Dong D;Chen C;Qi B;Petersen IR;Nori F
通讯作者：
Nori F
DOI：
10.1109/icassp.2014.6854265
发表时间：
2013-12
期刊：
2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
影响因子：
--
作者：
Xian Wei;Hao Shen;M. Kleinsteuber
通讯作者：
Xian Wei;Hao Shen;M. Kleinsteuber
DOI：
10.1016/j.automatica.2013.07.014
发表时间：
2013-07
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Shi Wang;H. Nurdin;Guofeng Zhang;M. James
通讯作者：
Shi Wang;H. Nurdin;Guofeng Zhang;M. James