Filter design for Markovian jump repeated scalar nonlinear systems
Filter design for Markovian jump repeated scalar nonlinear systems
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马尔可夫跳跃重复标量非线性系统的滤波器设计
DOI：
10.1016/j.jfranklin.2014.04.024
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发表时间：
2014-08
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Wu, Ligang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Li, Fanbiao;Li, Fanbiao;Wu, Ligang;Wu, Ligang
本文研究离散马尔可夫跳跃重复标量非线性系统的ℓ-2−ℓ∞滤波问题。我们的注意力集中在全阶和降阶滤波器的设计上，它们保证滤波误差系统在给定的加权ℓ2−ℓ∞性能下是随机稳定的。利用模式相关李雅普诺夫函数方法和正定对角占优李雅普诺夫函数方法，首次建立了保证马尔可夫跳跃重复标量非线性系统随机稳定且具有诱导ℓ2−ℓ∞干扰衰减性能的充分条件。将相应的全阶滤波器设计归结为一个凸优化问题，利用标准的数值算法可以有效地处理该问题。最后给出了一个数值算例，验证了所提方法的有效性。
This paper is concerned with the ℓ 2− ℓ∞ filtering problem for discrete-time Markovian jump repeated scalar nonlinear systems. Our attention is focused on the design of full-and reduced-order filters that guarantee the filtering error system to be stochastically stable with a prescribed weighted ℓ 2− ℓ∞ performance. By employing both the mode dependent Lyapunov function approach and the positive definite diagonally dominant Lyapunov function technique, a sufficient condition is firstly established, which guarantees the Markovian jump repeated scalar nonlinear system to be stochastically stable with an induced ℓ 2− ℓ∞ disturbance attenuation performance. The corresponding full-order filter design is cast into a convex optimization problem, which can be efficiently handled by using standard numerical algorithms. Finally, a numerical example is presented to show the effectiveness of the proposed methods.
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影响因子：
6.8
作者：
ElGhaoui, L;Oustry, F;AitRami, M
通讯作者：
AitRami, M
DOI：
10.1016/j.jfranklin.2010.08.006
发表时间：
2010
期刊：
J. Frankl. Inst.
影响因子：
--
作者：
M. Basin;P. Shi;Pedro Soto
通讯作者：
M. Basin;P. Shi;Pedro Soto
二维马尔可夫跳跃系统的广义 H2 故障检测
影响因子：
6.4
作者：
Wu, Ligang;Yao, Xiuming;Zheng, Wei Xing
通讯作者：
Zheng, Wei Xing
DOI：
10.1109/cdc.2010.5717019
发表时间：
2010-11
期刊：
49th IEEE Conference on Decision and Control (CDC)
影响因子：
--
作者：
M. Basin;P. Shi;Pedro Soto
通讯作者：
M. Basin;P. Shi;Pedro Soto
影响因子：
6.8
作者：
Zidong Wang;Yurong Liu;Xiaohui Liu
通讯作者：
Zidong Wang;Yurong Liu;Xiaohui Liu