ESTIMATION OF A BIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTION FROM INCOMPLETE OBSERVATIONS

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DOI：
10.1080/03610928208828280
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发表时间：
1982-01-01
期刊：
COMMUNICATIONS IN STATISTICS PART A-THEORY AND METHODS
影响因子：
--
通讯作者：
DAHIYA, RC
DAHIYA, RC
中科院分区：
其他
文献类型：
--
作者：
KORWAR, RM;DAHIYA, RC

文献摘要

被引文献

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Kaplan和Meier（1958）给出了基于单变量右删减样本的分布函数的最大似然估计——这里我们研究了他们的结果在双变量右删减样本情况下的推广。继Efron（1967）之后，我们为二元分布函数提供了“自洽”估计。
Kaplan and Meier (1958) give a maximum likelihood estimator of the distribution function based on a univariate right censored sample-Here we investigate the extension of their results to the case of bivariate right censored samples. Following Efron (1967), we provide "self-consistent" estimators for the bivariate distribution function.