Physics Guided Deep Learning Method to Surrogat Flow Simulation
Physics Guided Deep Learning Method to Surrogat Flow Simulation
复制标题
物理引导的深度学习方法进行替代流模拟
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
K. Yonekura
中科院分区：
文献类型：
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作者：
H. Saito;K. Yonekura
影响因子：
3.4
作者：
P. S. Johansson;H. Andersson
通讯作者：
H. Andersson
影响因子：
2.7
作者：
Kai Fukami;Yusuke Nabae;K. Kawai;K. Fukagata
通讯作者：
Kai Fukami;Yusuke Nabae;K. Kawai;K. Fukagata
实施卷积神经网络来增强河道流的湍流模型
DOI：
10.1109/s.a.i.ence50533.2020.9303178
发表时间：
2020
期刊：
2020 Science and Artificial Intelligence conference (S.A.I.ence)
影响因子：
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作者：
O. Razizadeh;S. Yakovenko
通讯作者：
S. Yakovenko