Testing alternative methods for estimation of bird migration phenology from GPS tracking data
Testing alternative methods for estimation of bird migration phenology from GPS tracking data
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测试根据 GPS 跟踪数据估计鸟类迁徙物候的替代方法
DOI：
10.1111/ibi.12809
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
2.1
通讯作者：
Soriano-Redondo A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Soriano-Redondo A
GPS跟踪设备的发展和小型化使人们能够更好地了解迁徙物候，但确定迁徙开始和结束的地点和时间可能具有挑战性，研究人员依靠多种方法来推断。在这里，我们使用18 trans-Saharan移民白色StorksCiconia ciconiato的GPS跟踪确定方法的选择如何影响迁移时间的估计，并讨论其影响。我们评估并提供R代码来实现五种替代方法：空间阈值，绝对位移，时空位移，净平方位移和变点分析。空间阈值，绝对位移和时空位移方法产生，在大多数情况下，显着不同的估计迁移时间和持续时间相比，净平方位移和变点分析。
The development and miniaturization of GPS tracking devices has enabled a better understanding of migration phenology, but it can be challenging to identify where and when migration starts and ends, and researchers rely on multiple methods to infer it. Here, we use GPS tracks of 18 trans‐Saharan migrant White StorksCiconia ciconiato determine how the choice of method influences the estimation of migratory timing and discuss its implications. We evaluate and provide R code for the implementation of five alternative methods: spatial threshold, absolute displacement, spatio‐temporal displacement, net squared displacement and change point analysis. Spatial threshold, absolute displacement and spatio‐temporal displacement methods produce, in most cases, significantly different estimates of migration timing and duration as compared with net squared displacement and change point analysis.
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