Medical Imaging and Augmented Reality
Medical Imaging and Augmented Reality
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医学成像和增强现实
DOI：
10.1007/978-3-642-15699-1_33
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发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Giannarou S
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Giannarou S
基于内容的微创手术视频的简洁表示对于有效的手术工作流程分析和器械-组织相互作用的建模非常重要。目前的视频表示方法不能很好地适用于管理信息系统，因为它们不能完全捕捉潜在的组织变形，也不能提供可靠的特征跟踪。本文的目的是提出一种新的基于内容的手术场景表示框架，该框架能够同时识别关键手术情节并对跟踪的显著特征的运动进行编码。该方法不需要对场景进行预分割，并且可以很容易地与3D场景重建技术相结合，提供进一步的场景表示，而不需要返回原始数据。
Succinct content-based representation of minimally invasive surgery (MIS) video is important for efficient surgical workflow analysis and modeling of instrument-tissue interaction. Current approaches to video representation are not well suited to MIS as they do not fully capture the underlying tissue deformation nor provide reliable feature tracking. The aim of this paper is to propose a novel framework for content-based surgical scene representation, which simultaneously identifies key surgical episodes and encodes motion of tracked salient features. The proposed method does not require pre-segmentation of the scene and can be easily combined with 3D scene reconstruction techniques to provide further scene representation without the need of going back to the raw data.
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发表时间：
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DOI：
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1993-09-01
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