A novel stochastic optimization method for handling misalignments of proton and photon doses in combined treatments
A novel stochastic optimization method for handling misalignments of proton and photon doses in combined treatments
复制标题
一种新的随机优化方法，用于处理组合治疗中质子和光子剂量的偏差
DOI：
10.1088/1361-6560/ac858f
复制
发表时间：
2022
影响因子：
3.5
通讯作者：
Unkelbach, Jan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fabiano, Silvia;Torelli, Nathan;Papp, Dávid;Unkelbach, Jan
Objective.组合质子-光子治疗，其中大多数部分与光子一起递送，只有少数与质子一起递送，可以代表最佳地使用有限质子资源的实用方法。已经表明，当处于危险中的器官（OAR）位于肿瘤内或附近时，最佳的多模态治疗使用质子来对靶体积的部分进行低分级，并且使用光子来在剂量限制的健康组织中实现接近均匀的分级，从而利用分级效应。这些计划可能对范围和设置误差敏感，特别是质子和光子剂量之间的不对准。因此，我们开发了一种新的随机优化方法，直接将这些不确定性的生物有效剂量（BED）为基础的质子和光子计划的同时优化。Approach.该方法考虑期望值
Objective. Combined proton–photon treatments, where most fractions are delivered with photons and only a few are delivered with protons, may represent a practical approach to optimally use limited proton resources. It has been shown that, when organs at risk (OARs) are located within or near the tumor, the optimal multi-modality treatment uses protons to hypofractionate parts of the target volume and photons to achieve near-uniform fractionation in dose-limiting healthy tissues, thus exploiting the fractionation effect. These plans may be sensitive to range and setup errors, especially misalignments between proton and photon doses. Thus, we developed a novel stochastic optimization method to directly incorporate these uncertainties into the biologically effective dose (BED)-based simultaneous optimization of proton and photon plans. Approach. The method considers the expected value
登录
查看更多内容
影响因子：
3.4
作者：
Goitein, M;Jermann, M
通讯作者：
Jermann, M
影响因子：
3.8
作者：
Wu, QW;Mohan, R
通讯作者：
Mohan, R
离子治疗 RBE 加权剂量的分析概率模型
影响因子：
3.5
作者：
H. Wieser;Philipp Hennig;N. Wahl;M. Bangert
通讯作者：
M. Bangert
DOI：
10.1016/j.ijrobp.2013.05.002
发表时间：
2013-08-01
影响因子：
7
作者：
Bush, David A.;Cheek, Gregory;Slater, Jerry D.
通讯作者：
Slater, Jerry D.
结合调制电子束和光子束与传统 MLC 加速局部乳腺照射的临床实施。
影响因子：
5.7
作者：
C. Miguez;E. Jiménez;B. Palma;H. Miras;A. Ureba;R. Arrans;Francisco Carrasco;A. Illescas;A. Leal
通讯作者：
A. Leal