Galaxy-ML: An accessible, reproducible, and scalable machine learning toolkit for biomedicine.
Galaxy-ML: An accessible, reproducible, and scalable machine learning toolkit for biomedicine.
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Galaxy-ML：一个可访问、可重现和可扩展的生物医学机器学习工具包。
DOI：
10.1371/journal.pcbi.1009014
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发表时间：
2021-06
影响因子：
4.3
通讯作者：
Goecks J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gu Q;Kumar A;Bray S;Creason A;Khanteymoori A;Jalili V;Grüning B;Goecks J
监督式机器学习是生物医学数据分析中必不可少但又难以使用的方法。Galaxy-ML工具包（https://galaxyproject.org/community/machine-learning/）使生物医学科学家更容易获得监督机器学习，使他们能够仅使用web浏览器进行大规模的端到端可重复的机器学习分析。Galaxy- ml扩展了Galaxy (https://galaxyproject.org)，这是一个被世界各地成千上万的科学家使用的生物医学计算工作台，它为监督机器学习的各个方面提供了一套工具。
Supervised machine learning is an essential but difficult to use approach in biomedical data analysis. The Galaxy-ML toolkit (https://galaxyproject.org/community/machine-learning/) makes supervised machine learning more accessible to biomedical scientists by enabling them to perform end-to-end reproducible machine learning analyses at large scale using only a web browser. Galaxy-ML extends Galaxy (https://galaxyproject.org), a biomedical computational workbench used by tens of thousands of scientists across the world, with a suite of tools for all aspects of supervised machine learning.
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影响因子：
4.5
作者：
Olson RS;La Cava W;Orzechowski P;Urbanowicz RJ;Moore JH
通讯作者：
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AlQuraishi, Mohammed
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AlQuraishi, Mohammed