基于高效液相指纹图谱及化学模式识别分析的茵陈蒿汤有效成分研究
基于高效液相指纹图谱及化学模式识别分析的茵陈蒿汤有效成分研究
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期刊：
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通讯作者：
欧阳石
中科院分区：
文献类型：
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作者：
余丽娜;余冬冬;高升;欧阳石
目的：建立茵陈蒿汤HPLC 指纹图谱并结合化学模式识别，对茵陈蒿汤整体质量控制进行评价。方法：采用超声纯甲醇浸泡法提取成分，并用“中药指纹图谱相似度评价系统”(2012版) 对多批茵陈蒿汤药材进行共有峰指认。采用SPSS 20.0软件 进行聚类分析，采用SIMCA 14.0软件进行主成分分析和正交偏最小二乘法判别分析，并筛选影响茵陈蒿汤质量的差异性成分。色谱柱：Shim-pack GIST C18柱（250mm×4.6mm，5μm）；流动相：甲醇（B）-水（A）为流动相，梯度洗脱，流速：1.0mL·min-1；检测波长：254nm；进样量20μL；柱温为30℃。结果：11个有效成分可实现完全分离，RSD相对保留时间均小于1.0%，相对峰面积均小于2%，相似度达0.90。聚类分析和主成分分析结果显示，8 批茵陈蒿汤可聚为4类，S3聚为一类，S4聚为一类，S2、S5、S7聚为一类，S1、S6及S8聚为一类；正交偏最小二乘判别分析中芦荟大黄素、咖啡酸和绿原酸对区分产地的贡献较大。 结论：该方法经方法学验证，操作简便，结果准确，稳定性良好，重复性高，结合化学模式识别可用于茵陈蒿汤的质量控制。