A multiple imputation approach to the analysis of interval-censored failure time data with the additive hazards model.
A multiple imputation approach to the analysis of interval-censored failure time data with the additive hazards model.
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DOI：
10.1016/j.csda.2009.10.022
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发表时间：
2010-04-01
影响因子：
1.8
通讯作者：
Sun J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen L;Sun J
本文讨论了区间删失失效时间数据的回归分析，这些数据发生在许多领域，包括人口学、流行病学、金融学、医学和社会学研究。针对这一问题，我们重点研究了感兴趣的生存时间可以用可加危险模型来描述的情况，并提出了一种多重归因法进行推理。这种方法的一个主要优点是它的简单性，而且它可以通过使用现有的右删失失效时间数据软件包来容易地实现。大量的仿真研究表明，该方法在实际情况下表现良好，与现有方法相当。该方法被应用于一组来自艾滋病临床试验的间隔删失失败时间数据。
This paper discusses regression analysis of interval-censored failure time data, which occur in many fields including demographical, epidemiological, financial, medical, and sociological studies. For the problem, we focus on the situation where the survival time of interest can be described by the additive hazards model and a multiple imputation approach is presented for inference. A major advantage of the approach is its simplicity and it can be easily implemented by using the existing software packages for right-censored failure time data. Extensive simulation studies are conducted which indicate that the approach performs well for practical situations and is comparable to the existing methods. The methodology is applied to a set of interval-censored failure time data arising from an AIDS clinical trial.
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