Differentially Private Outlier Detection in Multivariate Gaussian Signals

Differentially Private Outlier Detection in Multivariate Gaussian Signals
复制标题

多元高斯信号中的差分隐私异常值检测

DOI:
10.23919/acc50511.2021.9483171
复制
发表时间:
2021
期刊:
2021 American Control Conference (ACC
影响因子:
--
通讯作者:
Ny, Jerome Le
Ny, Jerome Le
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Degue, Kwassi H.;Gopalakrishnan, Karthik;Li, Max Z.;Balakrishnan, Hamsa;Ny, Jerome Le

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

具有有界输入扰动的差分隐私区间观测器设计
DOI: 10.23919/acc45564.2020.9147726
发表时间: 2020
期刊: 2020 American Control Conference (ACC)
影响因子: --
作者:
Kwassi H. Degue;J. L. Ny
通讯作者: J. L. Ny
DOI: 10.1109/lcsys.2020.3004754
发表时间: 2021-04
影响因子: 3
作者:
G. Piacentini;Paola Goatin;Antonella Ferrara
通讯作者: G. Piacentini;Paola Goatin;Antonella Ferrara
重新审视分类数据的差分隐私假设检验
DOI: --
发表时间: 2015
期刊:
影响因子: --
作者:
Yue Wang;Jaewoo Lee;Daniel Kifer
通讯作者: Daniel Kifer
DOI: --
发表时间: 2018
期刊: Neural Information Processing Systems
影响因子: --
作者:
Rachel Cummings;Sara Krehbiel;Y. Mei;Rui Tuo;Wanrong Zhang
通讯作者: Wanrong Zhang
DOI: 10.1007/978-3-319-61176-1_7
发表时间: 2017
影响因子: 2.4
作者:
Xiaosu Tong;B. Xi;Murat Kantarcioglu;Ali Inan
通讯作者: Ali Inan