An Intelligent Adaptive Algorithm for Environment Parameter Estimation in Smart Cities
An Intelligent Adaptive Algorithm for Environment Parameter Estimation in Smart Cities
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智慧城市环境参数估计的智能自适应算法
DOI：
10.1109/access.2018.2810891
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发表时间：
2018-03
期刊：
影响因子：
3.9
通讯作者：
Tan Liangsheng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wu Mou;Xiong Neal N;Tan Liangsheng
最小均方（LMS）自适应算法是有吸引力的分布式环境参数估计问题，在智能城市由于合作，自适应和快速收敛的好处。为了获得网络范围内的可靠估计，
Least mean squares (LMS) adaptive algorithms are attractive for distributed environment parameter estimation problems in a smart city due to the benefits of cooperation, adaptation, and rapid convergence. To obtain a reliable estimate of the network-wide
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DOI：
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发表时间：
--
期刊：
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影响因子：
--
作者：
E. Arkin;S. Andor;P. Fekete;Joseph B. M. Mitchell
通讯作者：
E. Arkin;S. Andor;P. Fekete;Joseph B. M. Mitchell
DOI：
10.1109/tpds.2010.174
发表时间：
2011-06-01
影响因子：
5.3
作者：
Jiang, Hongbo;Jin, Shudong;Wang, Chonggang
通讯作者：
Wang, Chonggang
DOI：
10.1093/ietfec/e90-a.8.1504
发表时间：
2007-08
期刊：
IEICE Trans. Fundam. Electron. Commun. Comput. Sci.
影响因子：
--
作者：
A. H. Sayed;C. G. Lopes
通讯作者：
A. H. Sayed;C. G. Lopes
影响因子：
10.2
作者：
HANSEN, PC
通讯作者：
HANSEN, PC
影响因子：
3.9
作者：
Benesty, Jacob;Rey, Hernan;Tressens, Sara
通讯作者：
Tressens, Sara