2D freehand sketch labeling using CNN and CRF
2D freehand sketch labeling using CNN and CRF
复制标题
使用 CNN 和 CRF 进行 2D 手绘草图标记
DOI：
10.1007/s11042-019-08158-z
复制
发表时间：
2019-11
影响因子：
3.6
通讯作者：
Zheng Yan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhu Xianyi;Xiao Yi;Zheng Yan
准确快速的草图分割和标注是一项艰巨的任务，因为草图的特征比自然图像少得多。提出了一种基于卷积神经网络的草图自动标注方法
Accurate and fast sketch segmentation and labeling is a hard task, since sketches have much fewer features than natural images. This paper proposes a novel hybrid approach for fast automatic sketch labeling, which is based on convolutional neural network
登录
查看更多内容
DOI：
10.1109/wacv.2016.7477693
发表时间：
2016-02
期刊：
2016 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
影响因子：
--
作者：
Liangchen Liu;A. Wiliem;Shaokang Chen;B. Lovell
通讯作者：
Liangchen Liu;A. Wiliem;Shaokang Chen;B. Lovell
影响因子：
3.6
作者：
Liang Wan;Yi Xiao;Ning Dou;Chi-Sing Leung;Yu-Kun Lai
通讯作者：
Liang Wan;Yi Xiao;Ning Dou;Chi-Sing Leung;Yu-Kun Lai
影响因子：
10.6
作者：
Liangchen Liu;F. Nie;A. Wiliem;Zhihui Li;Teng Zhang;B. Lovell
通讯作者：
Liangchen Liu;F. Nie;A. Wiliem;Zhihui Li;Teng Zhang;B. Lovell
影响因子：
3.6
作者：
Bo Li;Yijuan Lu;H. Johan;Ribel Fares
通讯作者：
Bo Li;Yijuan Lu;H. Johan;Ribel Fares
DOI：
10.1145/2964284.2964299
发表时间：
2016-04
期刊：
Proceedings of the 24th ACM international conference on Multimedia
影响因子：
--
作者：
Cheng Wang;Haojin Yang;Christian Bartz;C. Meinel
通讯作者：
Cheng Wang;Haojin Yang;Christian Bartz;C. Meinel