Spatial partial causality
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DOI：
10.1140/epjs/s11734-021-00378-5
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发表时间：
2021-12-20
影响因子：
2.8
通讯作者：
Ruiz-Marin, Manuel
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Herrera-Gomez, Marcos;Matilla-Garcia, Mariano;Ruiz-Marin, Manuel
本文，一方面，提出了一种统计技术来检测潜在的因果关系时，研究人员有地理参考数据，但没有时间维度，另一方面，这种新的方法来分析潜在的部分因果关系的决定因素的房价。特别是，我们发现，在加州的房价因果关系的方向从收入水平的价格。
This paper, on the one hand, proposes a statistical technique to detect potential causal relationships when the researcher has georeferenced data but not time dimension, and, on the other, applies this new methodology to the analysis of potential partial causal determinants of home prices. In particular, we find that the direction of causality for home prices in California goes from the income level to prices.