Performance of parallel-in-time integration for Rayleigh Bénard convection
Performance of parallel-in-time integration for Rayleigh Bénard convection
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瑞利贝纳德对流的时间并行积分性能
DOI：
10.1007/s00791-020-00332-3
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发表时间：
2020
影响因子：
--
通讯作者：
Clarke A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Clarke A
Rayleigh-Bénard对流(RBC)是流体力学的一个基本问题，在地球物理、天体物理和工业流动中有着广泛的应用。了解感兴趣的参数区域的RBC需要复杂的物理或数值实验。数值模拟需要大量的计算资源；为了更有效地利用大型高性能计算集群中现有的大量处理器，需要新的并行化策略。为此，我们研究了时间并行算法Parareal在RBC数值模拟中的性能。我们首次提出了在有限Prandtl数下RBC模拟的时间并行加速比。我们还研究了Parareal关于统计量的收敛问题，如Nusselt数，并讨论了可靠的在线停止准则在这些情况下的重要性。
Rayleigh–Bénard convection (RBC) is a fundamental problem of fluid dynamics, with many applications to geophysical, astrophysical, and industrial flows. Understanding RBC at parameter regimes of interest requires complex physical or numerical experiments. Numerical simulations require large amounts of computational resources; in order to more efficiently use the large numbers of processors now available in large high performance computing clusters, novel parallelisation strategies are required. To this end, we investigate the performance of the parallel-in-time algorithm Parareal when used in numerical simulations of RBC. We present the first parallel-in-time speedups for RBC simulations at finite Prandtl number. We also investigate the problem of convergence of Parareal with respect to statistical numerical quantities, such as the Nusselt number, and discuss the importance of reliable online stopping criteria in these cases.
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影响因子：
6.3
作者：
D. Samaddar;David Coster;X. Bonnin;C. Bergmeister;E. Havlícková;L. Berry;W. Elwasif;D. Batchelor
通讯作者：
D. Batchelor
基于事件的 parareal：基于数据流的 parareal 实现
DOI：
10.1016/j.jcp.2012.05.016
发表时间：
2012
期刊：
J. Comput. Phys.
影响因子：
--
作者：
L. Berry;W. Elwasif;J. Reynolds;D. Samaddar;R. Sánchez;D. Newman
通讯作者：
D. Newman
影响因子：
4.9
作者：
Cattaneo, F;Emonet, T;Weiss, N
通讯作者：
Weiss, N
DOI：
10.1007/978-3-319-10705-9__19
发表时间：
2013-11
期刊：
Numerical Heat Transfer, Part B: Fundamentals
影响因子：
--
作者：
Johannes Steiner;D. Ruprecht;R. Speck;R. Krause
通讯作者：
Johannes Steiner;D. Ruprecht;R. Speck;R. Krause
影响因子：
2.7
作者：
Schumacher, Joerg;Bandaru, Vinodh;Scheel, Janet D.
通讯作者：
Scheel, Janet D.