Data Mining zur Analyse der Auswirkungen von Preissignalen auf Haushaltsstromkunden
Data Mining zur Analyse der Auswirkungen von Preissignalen auf Haushaltsstromkunden
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DOI：
10.1515/auto-2014-1108
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发表时间：
2014-10
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Simon Waczowicz;Stefan Klaiber;P. Bretschneider;Irina Konotop;D. Westermann;M. Reischl;R. Mikut
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Simon Waczowicz;Stefan Klaiber;P. Bretschneider;Irina Konotop;D. Westermann;M. Reischl;R. Mikut
因此，本文主要分析了电力市场的需求与电力市场的需求之间的关系。Er schlägt einen systematischen Auswerteprozess vor，der die Datenvorverarbeitung，verzegedene Aggregationsschritte，die Analyse mit Unterverfahren（für preisbeeinflusste Typtage bei einzelnen oder aggregierten Haushalten）und die Analyse einzelner Abtastzeitpunkte umfast.该项目将为奥林匹克半岛项目的数据交换提供支持。
Zusammenfassung Dieser Beitrag widmet sich der Analyse der Auswirkungen von Preissignalen auf das Verbrauchsverhalten von Haushaltsstromkunden. Er schlägt einen systematischen Auswerteprozess vor, der die Datenvorverarbeitung, verschiedene Aggregationsschritte, die Analyse mit Clusterverfahren (für preisbeeinflusste Typtage bei einzelnen oder aggregierten Haushalten) und die Analyse einzelner Abtastzeitpunkte umfasst. Dieser Auswerteprozess wird auf den Olympic Peninsula Project Datensatz angewendet.