deepGTTM-I: Local Boundaries Analyzer based on Deep Learning Technique
deepGTTM-I: Local Boundaries Analyzer based on Deep Learning Technique
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deepGTTM-I：基于深度学习技术的局部边界分析器
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Satashi Tojo
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Masatoshi Hamanaka;Keiji Hirata;Satashi Tojo
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计算音乐分析中基于Lerdahl和Jackendoff的音调音乐生成理论的音乐分析实现方法
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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作者：
David Meredith (Ed);Keiji Hirata;Satoshi Tojo;and Masatoshi Hamanaka
通讯作者：
and Masatoshi Hamanaka
GTTM 音调音乐生成理论
DOI：
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发表时间：
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期刊：
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作者：
通讯作者：
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Fatta：全自动时间跨度树分析仪
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
International Conference on Mathematics and Computing
影响因子：
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作者：
Masatoshi Hamanaka;K. Hirata;S. Tojo
通讯作者：
S. Tojo
DOI：
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发表时间：
1992
期刊：
影响因子：
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作者：
E. Narmour
通讯作者：
E. Narmour
基于GTTM的交互式音乐摘要
DOI：
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发表时间：
2002
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影响因子：
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作者：
K. Hirata;Shu Matsuda
通讯作者：
Shu Matsuda