Penalizing Confident Predictions on Largely Perturbed Inputs Does Not Improve Out-of-Distribution Generalization in Question Answering
Penalizing Confident Predictions on Largely Perturbed Inputs Does Not Improve Out-of-Distribution Generalization in Question Answering
复制标题
惩罚对严重扰动输入的置信预测并不能改善问答中的分布外泛化
DOI：
--
复制
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
and Akiko Aizawa
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kazutoshi Shinoda;Saku Sugawara;and Akiko Aizawa
DOI：
10.18653/v1/2020.acl-main.408
发表时间：
2019-11
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Jay DeYoung;Sarthak Jain;Nazneen Rajani;Eric P. Lehman;Caiming Xiong;R. Socher;Byron C. Wallace
通讯作者：
Jay DeYoung;Sarthak Jain;Nazneen Rajani;Eric P. Lehman;Caiming Xiong;R. Socher;Byron C. Wallace
模型从问答数据集中学到什么？
影响因子：
4.6
作者：
Priyanka Sen;Amir Saffari
通讯作者：
Amir Saffari
更新的方法
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
作者：
Fukuzawa;K.;Dannoura;M. and Shibata;H
通讯作者：
H