RadarViewer : Visualizing the dynamics of multivariate data
RadarViewer : Visualizing the dynamics of multivariate data
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RadarViewer：可视化多元数据的动态
DOI：
10.1145/3311790.3404538
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Dang, Tommy
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Nguyen, Ngan;Hass, Jon;Chen, Yong;Li, Jie;Sill, Alan;Dang, Tommy
这个展示展示了一个可视化的方法，基于聚类和叠加构建一个高层次的顺序事件数据的概述，同时平衡的信息量和基数在it.We还实现了一个交互式的原型，称为RadarViewer，允许域分析师同时分析序列聚类，提取有用的分布模式，钻多个层次的细节，以加速分析。RadarViewer通过不同大小的真实世界时间数据集的案例研究进行了演示。
This showcase presents a visual approach based on clustering and superimposing to construct a high-level overview of sequential event data while balancing the amount of information and the cardinality in it. We also implement an interactive prototype, called RadarViewer , that allows domain analysts to simultaneously analyze sequence clustering, extract useful distribution patterns, drill multiple levels-of-detail to accelerate the analysis. The RadarViewer is demonstrated through case studies with real-world temporal datasets of different sizes.
影响因子：
2.5
作者：
Liu, Zhicheng;Kerr, Bernard;Wilson, Alan
通讯作者：
Wilson, Alan