Sustaining the Montage image mosaic engine since 2002
Sustaining the Montage image mosaic engine since 2002
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自 2002 年以来一直维持 Montage 图像马赛克引擎
DOI：
10.1117/12.2307514
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Good, John C.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Berriman, Graham B.;Good, John C.
本文描述了我们如何维持2002年首次发布的蒙太奇图像马赛克引擎（http://montage.ipac.caltech.edu），以支持不断增长的规模和现代数据集的复杂性。它长寿的关键在于它是一个用ANSI-C编写的工具包，每个工具执行一个不同的任务，以便于集成到脚本、管道和工作流中。通过利用编译器的最新进展，相同的代码库现在支持Windows、JavaScript和Python。该设计使蒙太奇的适用性远远超出了蒙太奇最初建立时的预期，例如支持JWST的观测规划。此外，蒙太奇是高度可扩展的，在IT社区中被广泛用于开发先进的、容错的网络基础设施，如网格的作业调度器、工作流编排和用于处理复杂工作流和管道的重组技术。
This paper describes how we have sustained the Montage image mosaic engine (http://montage.ipac.caltech.edu) first released in 2002, to support the ever-growing scale and complexity of modern data sets. The key to its longevity has been its design as a toolkit written in ANSI-C, with each tool performing one distinct task, for easy integration into scripts, pipelines and workflows. The same code base now supports Windows, JavaScript and Python by taking advantage of recent advances in compilers. The design has led to applicability of Montage far beyond what was anticipated when Montage was first built, such as supporting observation planning for the JWST. Moreover, Montage is highly scalable and is in wide use within the IT community to develop advanced, fault-tolerant cyber-infrastructure, such as job schedulers for grids, workflow orchestration, and restructuring techniques for processing complex workflows and pipelines.
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DOI：
10.1504/ijcse.2009.026999
发表时间：
2009-07
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
J. Jacob;D. Katz;G. Berriman;J. Good;A. Laity;E. Deelman;C. Kesselman;Gurmeet Singh;Mei-Hui Su;T. Prince;Roy Williams
通讯作者：
J. Jacob;D. Katz;G. Berriman;J. Good;A. Laity;E. Deelman;C. Kesselman;Gurmeet Singh;Mei-Hui Su;T. Prince;Roy Williams
DOI：
10.1088/1538-3873/aa5456
发表时间：
2017-02
影响因子：
3.5
作者：
G. Berriman;J. Good
通讯作者：
G. Berriman;J. Good
使用 NIRCam 前像规划 JWST NIRSpec MSA 光谱
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
Astronomical Telescopes + Instrumentation
影响因子：
--
作者：
T. Beck;L. Úbeda;S. Kassin;K. Gilbert;D. Karakla;I. Reid;W. Blair;C. Keyes;D. Soderblom;M. Peña
通讯作者：
M. Peña
大规模覆盖和趋势：视觉挖掘、平移和缩放可观察的宇宙
DOI：
10.1109/tvcg.2014.2312008
发表时间：
2014
影响因子：
5.2
作者：
T. Luciani;B. Cherinka;Daniel Q. Oliphant;Sean Myers;W. M. Wood;Alexandros Labrinidis;G. Marai
通讯作者：
G. Marai
我们的测量方式：导出径向表面亮度分布的方法比较
影响因子：
4.8
作者：
S. Peters;P. Kruit;R. D. Jong
通讯作者：
R. D. Jong