A Boundary Distance-Based Symbolic Aggregate Approximation Method for Time Series Data
A Boundary Distance-Based Symbolic Aggregate Approximation Method for Time Series Data
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一种基于边界距离的时间序列数据符号集合逼近方法
作者：
Zhenwen He;Shirong Long;Xiaogang Ma;Hong Zhao
在广泛的传感器应用领域中，每天都会产生大量的时间序列数据。符号聚集近似（SAX）是一种著名的时间序列表示方法，它具有欧氏距离的下界，
A large amount of time series data is being generated every day in a wide range of sensor application domains. The symbolic aggregate approximation (SAX) is a well-known time series representation method, which has a lower bound to Euclidean distance and
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DOI：
10.1145/2330163.2330310
发表时间：
2012-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
A. Canelas;R. Neves;N. Horta
通讯作者：
A. Canelas;R. Neves;N. Horta
DOI：
10.1145/312129.318357
发表时间：
1999-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Yun-Wu Huang;Philip S. Yu
通讯作者：
Yun-Wu Huang;Philip S. Yu
DOI：
10.1145/1882471.1882478
发表时间：
2010-11
期刊：
SIGKDD Explor.
影响因子：
--
作者：
Zhengzheng Xing;J. Pei;Eamonn J. Keogh
通讯作者：
Zhengzheng Xing;J. Pei;Eamonn J. Keogh
影响因子：
1.8
作者：
Corduas, Marcella;Piccolo, Domenico
通讯作者：
Piccolo, Domenico
影响因子：
6
作者：
Youqiang Sun;Jiuyong Li;Jixue Liu;Bing-Yu Sun;Christopher Chow
通讯作者：
Youqiang Sun;Jiuyong Li;Jixue Liu;Bing-Yu Sun;Christopher Chow