Learning and Testing Causal Models with Interventions
Learning and Testing Causal Models with Interventions
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通过干预学习和测试因果模型
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Kandasamy, Saravanan
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Acharya, Jayadev;Bhattacharyya, Arnab;Daskalakis, Constantinos;Kandasamy, Saravanan
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因果关系和干预
DOI：
10.1017/cbo9781139381772.004
发表时间：
2014
期刊：
arXiv: Statistics Theory
影响因子：
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作者：
Mathias Frisch
通讯作者：
Mathias Frisch
测试贝叶斯网络
影响因子：
2.5
作者：
C. Canonne;Ilias Diakonikolas;D. Kane;Alistair Stewart
通讯作者：
Alistair Stewart
贝叶斯网络的 Square Hellinger 子可加性及其在身份测试中的应用
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
Annual Conference Computational Learning Theory
影响因子：
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作者：
C. Daskalakis;Qinxuan Pan
通讯作者：
Qinxuan Pan
Ising模型多线性函数的集中及其在网络数据中的应用
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS
影响因子：
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作者：
Daskalakis, Constantinos;Dikkala, Nishanth;Kamath, Gautam C.
通讯作者：
Kamath, Gautam C.
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
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影响因子：
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作者：
Murat Kocaoglu;Karthikeyan Shanmugam;E. Bareinboim
通讯作者：
Murat Kocaoglu;Karthikeyan Shanmugam;E. Bareinboim