Prediction of Acceleration Amplification Ratio of Rocking Foundations Using Machine Learning and Deep Learning Models
Prediction of Acceleration Amplification Ratio of Rocking Foundations Using Machine Learning and Deep Learning Models
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使用机器学习和深度学习模型预测摇摆基础的加速度放大率
DOI：
10.3390/app132312791
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Gajan, Sivapalan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gajan, Sivapalan
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影响因子：
4.5
作者：
L. Deng;B. Kutter
通讯作者：
L. Deng;B. Kutter
使用机器学习算法对摇摆浅基础的峰值旋转和翻倒稳定性进行数据驱动建模
DOI：
10.3390/geotechnics2030038
发表时间：
2022
期刊：
Geotechnics
影响因子：
--
作者：
Gajan, Sivapalan
通讯作者：
Gajan, Sivapalan
影响因子：
4.6
作者：
S. Hamidpour;H. Shakib;R. Paolucci;A. Correia;M. Soltani
通讯作者：
M. Soltani
DOI：
10.1016/j.jrmge.2023.05.017
发表时间：
2024-06-18
影响因子：
7.3
作者：
Raja，Muhammad Nouman Amjad;Abdoun，Tarek;El-Sekelly，Waleed
通讯作者：
El-Sekelly，Waleed
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
P. Calvi;T. Sullivan
通讯作者：
T. Sullivan