Feature-Based Solid Model Reconstruction
Feature-Based Solid Model Reconstruction
复制标题
基于特征的实体模型重建
DOI：
10.1115/1.4023129
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发表时间：
2013-03
影响因子：
3.1
通讯作者：
Gao, Zhanheng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang, Jun;Gao, Zhanheng
在本文中，我们提出了一个有效的解决方案，重建现有的物体的实体模型。具体地说，我们将模型重建问题转化为特征参数提取问题，从而设计了多种方法从输入表面网格中提取基本设计特征的参数。在提取特征参数后，构造相应的特征。通过对这些特征进行建模操作，构建最终的实体模型，同时记录建模操作的完整历史。通过将“特征”、“约束”和“建模历史”的概念引入到重构过程中，设计意图被捕获并因此在重构模型中被表示。该模型具有几何精确性和拓扑一致性，且可灵活编辑，便于创新应用对模型进行重新设计和修改。各种实验结果证明了该方案的有效性和鲁棒性。[DOI：10.1115/1.4023129]
In this paper, we propose an effective solution to reconstruct solid models of existing objects. Specifically, we convert the model reconstruction problem into the issue of feature parameter extraction, and thereby design diverse methods to extract the parameters of basic design features from input surface meshes. After extracting the feature parameters, the corresponding features are constructed. By performing modeling operations on those features, the final solid model is constructed, and meanwhile the complete history of the model building operations is recorded. By introducing the concepts of “feature,” “constraint,” and “modeling history” into the reconstruction process, the design intent is captured and hence represented in the reconstructed model. As a result, the model is geometrically accurate and topologically consistent, and moreover it is flexibly editable, which makes it convenient to carry out model redesign and modification for the innovation applications. A variety of experimental results demonstrate the effectiveness and robustness of this solution. [DOI: 10.1115/1.4023129]
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影响因子：
4.3
作者：
Milroy, MJ;Bradley, C;Vickers, GW
通讯作者：
Vickers, GW
DOI：
10.1016/0010-4485(93)90074-x
发表时间：
1993-09
期刊：
Comput. Aided Des.
影响因子：
--
作者：
Pramod N. Chivate;A. Jablokow
通讯作者：
Pramod N. Chivate;A. Jablokow
DOI：
--
发表时间：
2004
期刊：
Journal of Shanghai University
影响因子：
--
作者：
Lu-yue Ju
通讯作者：
Lu-yue Ju
DOI：
10.1145/1477926.1477927
发表时间：
2009-02
期刊：
ACM Transactions on Graphics (TOG)
影响因子：
--
作者：
L. Ikemoto;Okan Arikan;D. Forsyth
通讯作者：
L. Ikemoto;Okan Arikan;D. Forsyth
影响因子：
4.3
作者：
Ke, Yinling;Fan, Shuqian;Shi, Xiquan
通讯作者：
Shi, Xiquan